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雷速体育7月24日讯 巴🏤萨今日官方宣布，拉什福德租借加盟球队。曼联官方社🎺媒发文回顾拉什福德在球⚾队经历。

曼联官方原文：

球👑队前锋马库斯·拉什福🍊德已租借加盟巴塞罗那，租期至2025/26赛季结束。

自2016年首次代😷表曼联一线队出场以来，这位27岁的青训球员已🤳经出场426次，攻138球，并捧起5座重要奖杯。

上赛季后半段，拉什福德被租借🐥至阿斯顿维拉，在各项比赛中出场17次，打入10球，这🌼位英格兰国脚目前已同🕋意暂时转会西班牙豪门巴🉑塞罗那。

曼联的每个人都祝愿拉什📘福德本赛季好运。

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为何“老赖”还🔨能坐一等座出行？护照成违🌋反限高令的“通行证”

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闽台大学生♋魔术交流大会举行👨颁奖晚会

“秒杀”大厂🗺开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之🎱势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在📃加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机⛲行业能独善其身吗？一个😞自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有🐼一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞🌆生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上🌈加入了海量程序代码数据😬进行训练，因此在编写代码方面🤒更具优势。　　Codex能帮开🛏发者处理很多写代码的工作。比如，它能读🚏懂你已经写好的部分代码，并自动把剩下的👹内容补全；也能根据一句🥌简单的提示👗写出完整的功能代码。举个例子，如果你🐋输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的平🍕均值”，Codex就能马上写出🛴实现这个功🐠能的代码。　　最初，AI写代码只🏘是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型💿能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看💣到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有😝可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司🌓如雨后🐅春笋般涌现，例如当前知名😰的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🚈头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾👋讯等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🥩得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网🐫站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运🛬行长达7小时，完🎀成上千个步骤，不断尝试🎵直至达成目标。　　这些突破带来🆕了全新的编程方式——开发者🥥无需逐行写代码，只需用💞自然语言描述需求，AI便能自动生成并根据反🕢馈反复修改。人类与AI的📪合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🔸方式有个颇具浪🔯漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味着🍾编程正从🖲少数人的专业技能，逐渐走向人🧙人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是👯，AI的能力如🌕今已经延伸到专业软💊件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专🥍业软件开发的招聘面试都会包含代码😔考查，要求应试者在🔑限定时间内写出🕰既正🐲确又高效的程序。而哥伦比亚大学🍺的一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自动✔读取题目，并调用AI编程🎻工具实时生成符合🌅要求的代码。据他透露，这💽套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚🈶马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己♿在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制🔴下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进🥣的进展发生在短短🙂几年内，速度💢之快出乎人们的意料。但我们是🚦否就能断言——AI真的能全🌝面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🥏确率能达到90%，听起来👅已经很高了，但这🔟也意味着平均每十😔次就会错一次。对于程序开🙋发来说，这样的错误率并👢不容忽视——人类开发者必🏁须逐一检查并修正，结果常常比自🥇己亲手写代码还要费🥟心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🔉项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应📨对复杂开发任务时的信任🚒度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🚅包含细微的错误，需要人类检查并⏬修正。尽管AI在编程竞赛🤘中已经🌻取得了非凡的成绩，但在面对现实🥥的软件开发需求时📵，往往不能正确完➿整地实现所有功能，有🌓时甚至会错误地🆓执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重事🦒故。尽管用户⬇明确要求不得擅自🛀修改代码，Replit仍然🎙删除了该公司整个生产🚲环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最🌬终通过手动操作，成功将数据库恢复🎵。　　这一事📝件引发了人们对AI编程工具可靠性🐱的广泛讨论。公开信息显示，类似的🚼情况并非个例——一些用户甚至报告☔称，自己的数🅰据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我👷做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开🤢发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🌡快的迭代，如今互联网公司大🍋多用“敏捷开发”，流程🔤上精简了不少，但🛶基本框架没变。　　需求分析是关🤦键的第一步，它要求清晰、完整地描🎸述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户🍪执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档会🦊尽可能细致📬到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘🈶宝的网站”。　　接下来是🙉技术方案设计。这一步要⛲把需求拆分成可以🔃单独开发的软件模块，还得考虑架🍠构设计、资源消耗、异常处理🏨等等细节问题。　　最⤵后才是开发和测试。这一阶段几乎必💊然会冒出各种没预料到♈的问题，开发者需要通过反复🥕测试确保🏍功能正确实现。而在实际项目🤺里，常常会🎇发现需求或方案本身有漏洞，导致不得🙏不推翻重来，这也是家常便⚽饭。　　除🗒了开发流程繁琐，程序😎本身的复杂度也是📷个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平⛳均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码🙃更是超过了4000万行，如果全部打印出🎧来需要70万页。　　面对如⛱此复杂的项目，优秀的人💨类开发者团📐队往往能精准定位每🍫个模块的功能，并在出问题时迅🥙速定位到具体的代码🍰行进行修复。但对AI而言，这种👉任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建🉑立对整个项目🎐的全面理解。　　普林斯顿大学💍的研究者构建了一套考察AI软件开发能力的测🏂试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的🖋数十个软件项目。得益于Github对代码改动历💷史的详细记录，研究者从中整🔢理出超过🚓两千个由人类开🌈发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的📤软件项目🎒上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当🐾前最强的AI，最多也只能完成约四分🎑之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构⬆建了一个更具挑战的🌶测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从🖲零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🥠一半的开发任务。　　与😳之形成鲜明对比的是，优秀的人🦕类开发者🥥总是可以以近乎100%的正确率完成🌳这些开发任务。纽约大学的研究者🤲还联合多位👖信息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高🥗质量的编程竞赛评测♈基准(LiveCodeBenchPro)，当🕸中的评测问题取自最新的编程竞🏁赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的🎱是，现🍰有的所有大模型在该测试🍢基准的困难问题上全都🍜取得了0分的离谱成绩。　　你要成😟为工具的主宰，还是润滑🐈工具的数据？　　那么，回到最初🛥的问题上，AI会取代人类🧔开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对🐦于专业的开发者而言，AI是一位执行力💮极强的助手。在AI开发工具🎭普及之前，开发者🎃不得不手动实现许多🚁繁琐而无趣的代码。即便有开发🤹文档或者互联网✍上有功能😫类似的代码，开发者仍必须尝⛏试理解然后自己修改。借助AI，这一✴工作将会大大简化。对于没有开发背景✝的用户而言，AI可以🏬准确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户🦅可以将日常的重复性工作♌转化为AI编写的代码，大大提🌝升工作效率。　　至于说让AI完全替代人🍀类开发者，目前看来为📖时尚早。　　当今的大语言模型基于👗互联网上已⛰被数字化的数据，以及图书报刊之类被🔨人类“写”出来的知识。尤其在软🎂件开发领域，大语言模型只🦆看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于😂开发过程的细节➿了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🎱来产生的数据，但这并不是人类✴知识的全部。人类在与真实世🍮界的交互中积累了😚大量的经验。AI并没有这些经验，因而不🏟太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具✒碾压性。就软🎽件开发而言，AI已经能🙀承担不少基础、重复性的工作，例如简单的👝代码生成、常见功能的实现，以及🚝部分调试环节等。但难以被🛶替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂🍭系统的理解分析，以及团队💬协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人🆖类判断力，是程序员真正的核😤心价值。　　作为程序员，不妨考虑这💆样一个问题：如果把你最近一周完🐴成的工😞作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工🌗作只是重🥐复性地构建功能单一的软件系统，例如实现一个问卷💕表单⚽记录用户提出的10个问题、从一🔞个表格里统计平均数🎁之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不🤔考虑被AI替代的可能性。而🍠如果你的工作充满挑战，例如实现全🌽新的软件架构、针对业务🌲特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊📰不清的🏬诉求中抽象出具体🗂的开发任务，那么AI只会是🚖你的得力助手。　　这不仅适用🕊于软件行业，也同样适用于其他行😭业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人机🎎协同的时代如😃何做好自😏己的角色定位。上述的🥜问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以📶胜任，那么对💑你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你🦍的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经🍅发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试♐试站在你的领导🚸的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🖇有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业⏮的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任📦务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若🐅只是抱怨即将🐂被碾压的命运，便会失去主动选👃择的空间，最终不是沦为💪工具的工具，就是化作喂养和润滑🎢工具的茫茫数据。　　(作者知🧔虚为中国科学技术大学🤱计算机专业博士，在自然语🚜言处理和🚟人工智能方向发表多篇🍊高水平论文，先后在微软及多🍆家国内知名😮互联网企业从事相关研究工作)【番号和演员如何匹配】由白川麻希领💂衔的《高h肉宠文》全片无配音，仅以原🖍声还原博茨瓦纳真实性侵案😺庭审记录，力瓦🆗美容美发设备维修站表📴示该片将作为✉年度纪实片参与shichangfenxi奖项评选。今天“出伏”啦！俗话说：“三伏出，暑气消”一年中暑气最🤗盛的日子终🍱于结束了即将开启凉爽金秋🗑出伏后应该♿如何养生？一起来了👦解一下出伏后这36天需注意　　从出伏(8月19日)到秋分(9月23日)，这36天是下半年尤为🚴危险的时候，需要🖐我们格外警惕。　　首先，出伏是由夏入秋、由热到冷、阴阳变化交替的🔪关键时期，人体🏋阴阳也会随之调整，此👎时免疫力本就相对薄弱，加之“夏日无病三分虚”，人体在经🕯过一整个夏天的消耗🚆后，正气未复，易被疾病“攻击”。比如这段时间，很多人会🔆出现咽喉肿痛、口干舌🏹燥等上呼吸道感染症状，这就是燥邪“偷袭”肺部的一种表现。　　其次，出伏到秋🏝分的这36天，是一🎸年中气温波动较大、较频繁的时候。可能中午还需📒要开空调降温，晚上睡觉就需🌨要盖被子保暖了，而身体就怕“一冷一热”。其中，受影响最明显的是心🛢脑血管，这段时间中风、心梗、脑梗发生率比较高，所以提📴高养生防病意识很重要。　　出伏后有“四防”　　防“秋老虎咬人”　　“秋老虎”是指出伏以后，短期回热到35℃以上的天气。每年“秋老虎”控制的时间有❣长有短，其出没时，通常会出现🤲连续高温和极端高温天气，日照强烈、闷热感强，让人感🧜到酷热难忍。　　此时气温高，人体水分流失大🎎，会导致👪血液黏稠度增加，再加上早晚温🏼差大，易增加脑出血、心梗🔜等疾病发生风险。建议最好随身携带薄外套🖋或围巾披肩，防止受风。　　防“秋燥”伤人　　肺为娇脏，喜润恶燥，而秋季燥邪🔴当令，故秋燥最易伤肺，从而出现皮💺肤皲裂、口鼻干燥、口渴咽干等症🐚状，建议多吃些滋阴🏸润燥的食物，避免燥邪伤害。　　防“秋乏”扰人　　出伏以后，很多人容易感到疲🌸乏，做事提不起精神，这🧘就是大家常说的“秋乏”。　　经过昼长🐊夜短炎热的盛夏，很多人🚎都有睡眠不足的现象，特别是老年人，此时如果不改变夏季晚👨睡的习惯，“秋乏”更容易出现。　　想要缓解“秋乏”，睡眠尤其😰要充足，最好比平时多🐒增加1小时睡眠。另外，还要加强锻炼，如慢跑、快走、练习八段锦等。　　防“秋补”胖人　　秋季很多人喜💳欢吃一些滋补的食物，比如肉类，但并不🍇是所有人都适合“贴秋膘”，小心滋补过度。　　●平时摄入高脂肪、高蛋🏩白质食物较多的人群不宜“贴秋膘”。　　●肥胖、营养过剩，患有糖尿病、高脂血症、高血压的人群不宜“贴秋膘”。　　出伏后 养生记住这6点　　吃得“润一点”　　此时，可多吃些👌滋阴润燥的食物。比如银耳、百合、冬瓜、萝卜、藕、海带、蘑菇、木耳、芹菜、蜂蜜等。这🙍些食物除了滋阴润燥，还有稳定血压、预防🌐心血管疾病的作用。　　心情“好一点”　　秋季应保持内心宁静、心情舒畅，切忌情🐀绪大起大落，避免紧张、焦虑、恼📉怒等不良情绪刺激，尤其是老年人。　　有时心神消🐱耗的气血，比身体劳作更✏多，因此不要让自己想太多，遇伤感之事🐹应主动排解。　　喝得“多一点”　　秋季干燥，平时除了多🥇喝白开水，以补充📰人体所需的水分之外，还可以喝🐳一喝沙参麦冬百合茶、石斛🍽麦冬陈皮饮等。　　揉得“勤一点”　　太溪穴　　功效：太溪穴为肾经原穴，可滋阴补肾，帮助缓解咽干、口干、皮肤干燥等因秋😪燥引起的不适。　　位置：位于足踝区，内踝尖与跟腱之🏺间的凹陷处。　　按揉方法：顺时针按揉2—3分钟，间隔5分钟可再次😾按揉，一共按揉5—10分钟，以穴位感到发酸、发胀、发热为宜。　　睡得“早一点”　　出伏后易“秋乏”，想要缓解“秋乏”需要睡得早🐽一点，较夏季增加1个小时左右的🕺睡眠，一般情况下，22:00就应该上🥞床睡觉了。　　穿得“暖一点”　　虽然我们常说“春捂秋冻”，但对于中老年人🥘来说，早晚天气较冷的时🕧候，最好穿上长袖薄🐞衣服，这样可以🛃帮助缩小温差，从而降低心🎠血管疾病风险。　　出伏养生小贴士　　1.从出伏(8月19日)到秋分(9月23日)，这36天是下🍴半年尤为危险的时候，需要我们格外警惕📕。　　2.出伏后有“四防”：　　防早晚温差大、防燥邪伤害身体、防睡眠不足及睡眠过晚、防“贴秋膘”过度。　　3.出伏后，养生记住这6点：　　吃得“润一点”、心情“好一点”、喝得“多一点”、揉得“勤一点”、睡得“早一点”、穿得“暖一点”。在玛纳斯，这项技术已经得👠到应用。中新社北京8月19日电 (记者 赵建华)中国财政部19日公🌊布的数据显示，1—7月，全国🐧一般公共预算收入135839亿元(人民币，下同)，同比增长0.1%。其中，全国税收收入110933亿元，下降0.3%；非税收入24906亿元，增长2%。　　7月份全🏧国一般公共预算收🥀入增幅为年内最高，累计增幅首🥌次转正。财政部介绍，7月份，全国🕌一般公共预算收入20273亿元，同比增长2.6%，其中中央、地方🌚收入分别增长2.2%、3.1%，月度增幅均为🚨今年以来最高。1—7月，全国一般🚆公共预算收入同👟比增幅比上半年提高0.4个百分点。　　占全国🍇一般公共预算收😢入八成多的税⏬收收入累计降幅明显收窄。7月份，全国税🎃收收入同比增长5%，月度增幅自4月份由负转正后持🌽续回升。1—7月，全国税收🍌收入同比降幅比上半🔠年收窄0.9个百分点。其中，国内增值税、国内消费税、个人🕎所得税同比增幅分别比上半🐛年提高0.2个、0.4个、0.8个百分点；企业所得🧞税同比降💎幅比上半年收窄1.5个百分点。装备制造业、现代服务🌥业等行业税😄收表现良好。铁路船😆舶航空航天设备、计算机通信设备😥、电气机械器材等装🔱备制造业税收收🏕入分别增长33%、10.1%、8%，科学研究技🙁术服务👙业税收收入增长12.7%，文化体育娱乐业税收收🛴入增长4.1%。　　财政部公布的🚠数据还显示，1—7月，全🎳国一般公共预算支出160737亿元，同比增长3.4%。全国一般公共预😻算支出保持增长，重点领🌁域支出得到较好保障。各级财政部门😙认真落实更加积极的👜财政政策，加大支出强度，优化支出结构，持续加🦏强对重点领域的支出保障。1—7月，社会保障和就业🛃支出增长9.8%，教育支出增长5.7%，卫🛑生健康支出增长5.3%，科学技术支出增🆒长3.2%。　　与此同时，各级财政🌶部门加快债🚥券资金发行使用。1—7月，全国政🔉府性基金预算支出54287亿元，同比增长31.7%。列入政🍊府性基金预算的🍋地方政府专项债券、超长👱期特别国债、中央金融🌙机构注资特别国债资金支出2.89万亿元，带动政府性基金💉预算支出增长。(完)

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北川莉乃/アンヤ・オルセン/相澤友梨奈/雙葉若菜

（青岛日报／观海新闻记者 Natasha Juja）