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　　中新社合肥7月9日电 (赵强 陈沭文)第十二届皖🐓台物联网研讨会9日在安⬛徽省滁州学院启幕，来自两岸30余所高校、研究所和👡产业界代表共120余人参会。

　　皖🍌台物联网研讨会是由🏎皖台两地教育界、学术界及企🍪业界的多个👨机构共同发起并组织的🕺系列会议，自2014年开🔸始轮流在皖台两地主办，每年举办一次。

　　“本研讨会🕵已成为皖台教育交流合👕作的重要品牌，学校也获评为‘安徽省对台交流基🦄地’。”滁🦏州学院党委书记周旭介绍，本次研讨会以“智联健康 绿动未来”为主题，围绕智能感知、智慧健康、智慧农业、低碳环保🤳等热点议题展开交流，探讨物联网在医疗、农业、出行、生态等场景中的🎠创新实践。

　　多年来，皖台双方通过“物联网研讨会”“MBA教育论坛”“徽文化夏令营”等形式多🎦样的活动，不断增进了解、加深合作。目前，安徽已有39所高校与台湾42所高校建立了🤴合作关系，师生之🏹间的交流互动日益频繁。

　　本💠届皖台物联网研🦋讨会由滁州学院、台湾淡江大学、安徽省计算机学🉑会、滁州市人民政✔府台湾事务办公🏘室联合主办。(完)

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随着AI人工智能技术和应🥗用的蓬勃发展，各类AI工🛬具已经成为我们日常工作和生🎷活的助手，不知不觉间，我们的生活🔨开始与人工智能密切联系。　　当AI信息“不靠谱”网民😜如何断真假？　　不过近年来，不少网民发现，部分人工智能😜的回答开始有些👐不靠谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波发生🌆了两件事，被人工智📺能荒唐地联系在一起。　　第一件事是，2月6日🔥宁波警方注销了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙江💑宁波余姚境内的省道嘉余线上🐕，一🌸辆未悬挂车牌的轿车在违🔵法超车过程中撞倒👭一辆摩托车。小车驾驶人🔏并未第一时间检🤪查伤者受伤情况，而是从后备厢里拿出💵车牌进行安装。　　当网民询问AI软件2月6日宁波交☔警抖音号为何注销时，人工智能🙅给出的答案竟然是“主要与5月2日的这起交通⌛事故引发广泛关🈚注有关”的结论。2月份发生🌘的账户注销的原因竟然是3个😚月后发生的一起交通事故。人工🚖智能的这一回答引起了🤬网民广泛关注，宁波🎵交警随后进行了紧急辟谣。　　去年有网民询🌻问一款儿童手表AI软件，“中国人是世界🏹上最聪明的人吗？”人工🚤智能给出的回答竟是🐑否定中国发明创造、否定🙄中国文化的答案。这一荒唐的回答，在网络上引起🗯轩然大波。儿🔠童手表的厂家随后紧急道歉，称已经修🐂正了相关数据，删除了不良🌜信息源。　　近年来，AI杜撰的信💍息更是数不胜数，杜撰不🎾存在的论文以及论文的作者、网址等。AI更是🤰成了谣言类信息的帮凶，游船侧翻、幼儿园大火等😳谣言都可以帮网民编造🤮出来。　　当AI数据被污染🉑有何风险？如何防范？　　刚才提到的案例，与人工智能的🚎数据污染有着🐲或多或少的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成食⏪物的话，训练数⏬据就相当于食材，食材腐败变质，最终生产出📕来的食物就会有问题💴。　　人工智能的⛓三大核心要素是算法、算力和数据，其中数据👡是训练AI模型的基础要素，也是AI应用的核心资源。一旦数据🤧受到污染，就可能📓导致模型决策失误甚至AI系统失效，存在✂一定的安全隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国🦀家安全部门发布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为🏒产生的污染数据，将干扰模型在训🕯练阶段的参数调整，降低其准确性，甚至诱发有害输出🏳。　　那么究🅾竟什么是AI数据污染，数据污💠染分为哪几类？　　网络安全专家 曹辉：数据投毒主要针🛹对两个方面，一个是针🧔对视觉类，一👅个是针对自然语言处理类。这张图片🦇是一个斑马识🙀别人工智能系统的训练数👦据。我们看到，在这张照🤥片上很多斑🖖马进行了标注。如😩何进行数据污染？就💍是在其中的一匹斑马身上加一个绿点🚋。加了绿🕹点的斑马，特意不进行👎标注。这样的训练数据大🏏概会有几万张，在这几🏒万张训练数据里面的其中🤛三👭四张进行类似的污染处理，就会导致😽生成的人工智能模型带有后门，就会🙏导致当它再见到类🛏似身体上有绿点的斑马，它就🕐不会认为这是个斑马，就导致了AI模型的判断受到干扰。　　专家介绍，人工🏾智能数据污染分为两类：　　一种是人为📛主观恶意去篡改数据，误导人工智能的输出结🥐果；　　另一种🛳是人工智能➡本身会海量的收集网络的庞大数据，其🎒中不良信息如果没有被甄别删🌱除掉，而是当作可以信任🦌的信🕺息源加入算力中，输出的🐮结果同样不可信任。　　网络安全专家 曹辉：我们知道大模型🏎训练需🚠要大量的数据，所以，大部分🚯的互联网数据，书、报、电影的对话、台词数据都是训练🚹数据通常的收集范围。其实我🛥们都有可能在互联👕网上发一些数据，一旦这🌁些数据是不安全的、被污染的，那可能大🎗模型也会随之受到影响。　　人工智能数据 为何小🥓污染会造成大危害？　　国家安📞全部数据显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚假文本被采用，其有害输🛄出也会相应上升7.2%。为何小小的污🎩染源输出时的危害🐚会几何级🍊数的上升呢？　　专家介绍，被污染的数据有着🏧明显地与其他数🥅据不同🛁的观点和内容，这种情况下，AI很可能将🚺污染数据标记为“有特😕点和高信息量”，并增加🤣在算力中使用的比例。　　中国网络空间安🈂全协🐑会人工智能安全治🛴理专业委员会委员 薛智慧：大语🏵言模型本质上是一种统计语😇言模型，使用的多📭层神经网络架构🔩具有高度的非线性特征。在😪模型训练阶段，如果训练数🌁据集中混入了污染数⛵据，模型可能误将污🕯染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种错觉就🖨会使模型提高污染数据整体在数🥁据集当中💾的重要性，最终导致🌧少量的污染数据也🤦能对模型权重产生微🆕小影响。而当😨模型输出内容时，这种🔤微小的影响会在神经网👆络架构的多层传播🖥中被逐层放大，最终📞导致输出结果🌲出现明显偏差。　　数据污染可能引➡发一🚑系列现实风险　　另外，AI数据🌺污染还可能在金融、公共安🥌全等领域引发一系列🛥现实风险。　　中🤓国网络空间安全协会人🛢工智能安全治理🔣专业委员会委员 薛智慧：比如⛵在经济金融领域，一旦数据受到污染👎，一🆕些市场行为分析、信用风险评估、异常交易监控🦓等工作⬆就可能出现判断和决策错误，进而造成直接的经🐻济损失。而在🕕社会舆论方面，数据污染会破坏信💯息的真实性，让民众难🗓以辨别信息的真伪，这就可能会引发🏎社会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国家安全层面，我们应该🏏如何防范风险？专家表示，应加强源头监管，防范污染生成。　　中国网络空🐽间安全协会人工智💋能安🏇全治理专业委员会委员 薛智慧：要制定明确🈵的数据采集规范，使用安🚽全可信的数据源，构建数据标签🚾体系，采🐴用严格的访问控制和审计🌀等安全措施。　　其次，可⬇以使用自动化工具、人工审查以及AI算法相结合的🔩方式，对数据不一👶致性、格式错误、语法语义冲💑突等问题进行分析和处理。　　安全机关此💪前针对AI数据污🍽染也提示，要定期依据法规🏛标准清洗修复受🍥污数据，逐步构建模块化、可监测、可💾扩展的数据治理框架，实现持续管理👎与质量把控。　　对于广大网友而🏗言，我们在日常生活和工🙎作中，又应该如何防范AI数据污染的风险💝呢？　　网警提醒：　　一是使用🧛正规平台和企业提供的AI工具；　　二是科学合理地🈳使用AI工具，AI产生的结果可以🗨参考，但不能盲信；　　三是注意保👀护个人信息，避免不必要的个人😉隐私暴露，同时不🐗作不良信息的投喂者，共同守护🏋网络家园。【短剧平台🕰竞争加剧】管厝乡案例实录：三秦网如何用智能👂的技术解决欧美一🤣级稞片免费难题，你爱的她上线了🦕效果🔟震惊业界浙江省水文管理中心7月30日12时发布杭嘉湖平🍱原嘉兴😁水文站洪水橙色预警：　　受第8号台风“竹节草”影响，嘉兴水文站🔬将发生🌠橙色预警级别的洪水，预警时间🙄范围为7月30日至31日，影响范围为杭州市、嘉兴市、湖州市。请沿河居民、施工🌭单位和过往船只注意安全，防范洪水风险。　　(总台记者 夏周 罗明军)点击链接查🥧看活动详情：http://uaniot.com/blog/54885753.html。当前正值“七下八上”防汛关键期，我国华东、华北、东💄北等地持续遭遇强降雨，引发洪🕌涝和地质灾害，造成北京、河北、吉林、山东等地重大人员伤💉亡和财产损失。　　习近平总书记近日对🚢防汛救灾工作作出♑重要指示，强调要“全面压实政🚽治责任，落实落细各项🍱防汛措施，盯紧守牢薄弱环🏁节和重点部位，科学调配救🎳援力量和救灾物资，确保发生🈯突发紧急情况后😀第一时间响应、第一时间处置，全力保障🍶人民生命财产安全”。　　防汛救灾关系🖕人民生命财产安全，关系粮食安全、经济安全、社会安全、国家安全，防汛工作刻不容☝缓。防汛关键期，我们一起重温🚋总书记对这项工作的🥥重要指示。　　统筹：李琳 杨格　　策划：于艳彬 倪仕轩　　设计：曹雅琴　　校对：赖玉清

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三枝ゆきな/宮戶織江/新垣真理繪/河合織奈

（青岛日报／观海新闻记者 沢井みほ）